• Tốc độ đánh tăng từ 3 lên 3.5 (phiên bản hiện tại đang là 1.5).
• Lưu ý: Kog’Maw đang được chỉnh sửa mạnh mẽ ở máy chủ PBE, bao gồm kỹ năng W không còn tăng tốc độ đánh như trước nữa. Tốc độ đánh của Kog’Maw đã được gia tăng đáng kể để khỏa lấp vào điều này, phiên bản hiện tại đang là 1.5 và giờ được tăng lên 3.5.

• Hiệu ứng Alignmentđã được đổi tên thành Rejuvenation (tạm dịch: Trẻ Hóa).

 Sát Thủ Vô Hình (R)  

• Thời gian hồi chiêu tăng từ 75/65/55 lên 100/80/60 giây.
• Năng lượng tiêu hao tăng từ 80/90/100 lên 100 mọi cấp.

 Cú Đấm Xuyên Thấu (E)

• Sát thương tăng từ 5/20/35/50/65 lên 10/30/50/70/90.

 Phù Phép: Đồ Tể 

• Sát thương phép cộng thêm trên đòn đánh giảm từ 30 xuống 25.
• Số điểm cộng dồn để chuyển hóa thành Phù Phép: Đồ Tể No Nê tăng từ 30 lên 35.

Gnar_G

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

Cũng theo một xác nhận trước đó của nhà sản xuất, XPlay 5 sẽ ra mắt vào ngày 1/3. Với việc chỉ còn khoảng 1 tuần nữa sẽ ra mắt, đây nhiều khả năng là smartphone đầu tiên trên thế giới có RAM 6 GB. Vivo còn tiết lộ, máy có màn hình "cong kép"; trong khi các tin đồn nói rằng smartphone này hỗ trợ sạc bằng năng lượng mặt trời, màn hình 6 inch, camera 16 MP/8 MP và pin 4.300 mAh.